摘要：由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感,导致回归方程欠稳定.建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式,提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型.由于无失效数据失效概率的确定对分布参数的估计结果有较大的影响,给出减函数法确定指数分布无失效数据失效概率的Bayes估计式和等效失效数法确定威布尔分布无失效数据可靠度的估计式,并对分布参数进行模糊加权线性回归.回归结果与传统评判结果相比,更接近工程实际.

关键词：无失效数据 线性回归 模糊加权 减函数法 等效失效数法 

单位：西北工业大学; 航海学院; 陕西; 西安; 710072