摘要：采用混合润滑模型分析了柴油机活塞环-缸套系统的润滑性能.选取影响润滑性能的5个主要参数进行正交试验,通过极差分析确定了各个因素对活塞环-缸套摩擦功耗影响的主次关系.建立遗传算法优化的BP神经网络,利用正交试验结果训练该神经网络,得到活塞环-缸套的摩擦功耗神经网络预测模型,然后利用该模型针对选取的5个主要参数进行了优化设计.结果表明,影响摩擦功耗的主要因素由强到弱为：缸套表面粗糙度、活塞环桶面高度、活塞环桶面偏移、活塞环表面粗糙度和活塞环轴向高度.运用正交试验和遗传算法优化的BP神经网络相结合的方法进行活塞环优化设计,试验工作量大大减少,预测精度较好,为活塞环-缸套摩擦学设计提供了便利.

关键词：活塞环 润滑 正交试验 bp神经网络 遗传算法 

单位：天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室 天津300072 天津大学理学院 天津300072