摘要：为准确把握用户的情感需求,建立产品意象和用户情感需求之间的映射关系,以电热水壶为样本进行试验,采用多维尺度分析、聚类分析等方法构建产品外观空间,并采用语义差异量表、因子分析等方法构建产品多维感性语义空间。将产品的外观空间和语义空间结合,利用支持向量回归,构建产品多维感性语义识别模型并加以验证。结果表明：依据感性语义数据所建立的支持向量机语义识别模型性能良好,可运用到实际产品的感性语义分类预测当中。

关键词：产品设计 感性工学 外观元素 支持向量机 

单位：浙江大学现代工业设计研究所; 浙江杭州310027