摘要：文章以哈密土墩矿区为例,利用航空高光谱HyMAP数据,从单矿物光谱与混合像元光谱之间的相似概率和模型化参数出发,发展了基于光谱混合组成的极大相关高光谱矿物识别方法,初步识别出该区与成矿关系密切的6种蚀变矿物及其空间分布趋势,并为野外地质工作与薄片鉴定所证实.该研究初步表明,高光谱遥感可为地质学中矿物的空间分布研究提供有用的新技术.

关键词：地质学 hymap 矿物识别 数理统计 高光谱 

单位：中国地质大学; 北京100083; 中国国土资源航空物探遥感中心; 北京100083