摘要：文章针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障,提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优,找到理想的权值,再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快,能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真,实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法,效果明显提升。

关键词：煤矿井下二次测爆装置 蚁群算法 bp神经网络 传感器故障识别 

单位：中煤科工集团西安研究院有限公司 陕西西安710077