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基于DEA-malmquist的基础研究投入效率及其影响因素研究

姜群 科学管理研究 2019年第03期

摘要:以我国30个省市的面板数据为研究对象,采用DEA模型对2009~2016年基础研究投入效率进行测算和分解,并运用Tobit模型从经济、人力、地区、社会、贸易、财政结构等角度分析其影响因素。研究结果表明,我国基础研究投入效率与技术变化的年平均下降速度均为4%,具有一定的提升空间,综合效率指数年平均提升1%。从具体影响因素来看,人口密度、贸易开放度呈正相关关系;财政支出结构表现出负相关;社会信息化水平影响程度不大,但仍显示出负相关;城镇化率、受教育年限和人均GDP未通过显著性检验,相关性不明显。

关键词:基础研究投入效率dea模型malmquist指数影响因素

单位:江西财经大学; 江西南昌330013

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