摘要：专变用户间断型窃电是一种查处难度较高的窃电行为。由于其采用时断时续的窃电方法,极易隐藏其窃电行为,也给窃电量计算带来困扰。我们应用多系统、多维度大数据比对分析,发现通过调度D5000系统线路电流数据和用户电流曲线数据,可以发现专变用户窃电的每一个起始点,并可还原出间断型窃电用户每一次窃电的窃电量。通过分析间断型窃电的数据特征,我们构建了专变用户间断性窃电数据分析模型,从而为在系统中精准识别间断型窃电用户,并精准还原出用户窃电量提供了可靠的方法。

关键词：大数据 反窃电 模型 成果 

单位：国网常州供电公司; 江苏常州213161