摘要：钢铁企业生产过程复杂、生产工艺繁琐、生产设备众多。生产设备一旦出现故障就会影响企业的经济效益,如何实现低成本、高效率的故障检测是每家钢铁企业函待解决的难题。人工智能技术发展迅速,广泛的应用到钢铁企业设备故障的检测中来,特别是专家系统、神经网络和模糊集理论。本文在分析人工智能检测设备故障必要性基础上,详细论述专家系统、神经网络和模糊集理论在钢铁企业设备故障中的应用现状。

关键词：设备故障 人工智能 专家系统 

单位：新钢集团自动化部