摘要：利用Matlab语言编程建立BP神经网络模型,并基于大量的历史位移数据模拟了边坡位移与时间的关系.最后将模型用于山东省莱州仓上金矿北帮边坡的位移预测.比较表明,模型计算结果与监测值相差很小,说明应用模型预测边坡位移是可行的.

关键词：边坡 位移 预测 神经网络 

单位：北京交通大学土木建筑工程学院，北京100044