摘要：从煤层的生气潜能和储气能力两个方面分析影响煤层含气量的主控因素,认为煤层的储气能力是造成现今煤层含气量差异分布的主要因素;结合影响工区煤层含气量差异分布的主要地质因素分析,以现有的钻测资料为依据,选取相应的参数,建立适当的BP神经网络模型,对工区的煤层气含量进行预测分析.预测结果与实测资料对比分析表明:预测的煤层气含量与实测的煤层气含量之间的误差较小,且明显优于线性回归预测的结果.

关键词：煤层气含量 主控因素 预测模型 bp神经网络 

单位：中国石油大学; 地球资源与信息学院; 山东; 东营; 257061; 中国科学院; 地质与地球物理研究所; 北京; 100029; 南京大学; 地球科学系; 江苏; 南京; 210093