摘要：针对目前煤自然发火实验的特点，提出了一种基于多传感器数据融合的煤自然发火实验温度监测系统；在数据处理上，首先应用分布图法剔除所监测温度数据的疏失误差，再利用Bayes参数估计方法对多个温度监测数据进行数据融合，在此基础上温控系统利用融合后的煤温数据控制水温自动跟踪煤温，达到模拟井下煤自然发火的目的．

关键词：自然发火 温度监测 数据融合 疏失误差 bayes估计 

单位：西安科技大学能源学院; 陕西西安710054; 曲阜师范大学计算机科学学院; 山东日照276826