摘要：为确切判定淮北矿区新第三纪沉积物成因类型,分别用自组织人工神经网络（SOM）和聚类分析方法对宿南等矿区的19组样本进行分类.对比发现SOM的分类结果与实际情况更吻合.从机理和应用方式上探讨了两种方法的功能差异,证明SOM方法分类操作过程简便易行,具有残缺自动识别能力,分类结果唯一,在沉积物无监督成因分类中,优于聚类分析方法.

关键词：自组织人工神经网络 聚类分析 沉积物 粒度分析 

单位：合肥工业大学资源与环境工程学院; 安徽合肥230009