摘要：为了提高估算煤灰熔点的精度，采用支持向量机结合遗传算法对求解灰熔点问题进行了建模．将灰成分作为输入量，煤灰软化温度作为输出量，用试验数据对模型进行了校验，结果表明，支持向量机模型预测的最大相对误差和平均相对误差分别为7．4％和0．678％，较精确地实现了对软化温度的预测．支持向量机可用于小样本问题的学习，计算速度快，提高了实时处理与反应最新运行工况参数的预测能力．

关键词：支持向量机 动力配煤 灰熔点 

单位：浙江大学能源清洁利用国家重点实验室; 浙江杭州310027