摘要：基于Elman网络建立了煤灰软化温度预测模型,该模型以煤灰成分为输入向量,以煤灰的软化温度为输出向量。为了选取最优预测模型,分别讨论了输入向量维数、隐含层单元数以及激励函数对模型预测结果的影响。使用获得的最优网络模型对测试样本进行测试,结果表明该模型的预测精度高于常规BP网络。由所建最优预测模型可知,存在一个最优的煤灰成分分析数量。

关键词：煤灰 软化温度 elman网络 bp网络 预测 

单位：东北电力大学能源与动力工程学院 吉林吉林132012 华北电力大学能源与动力工程学院 北京102206