摘要：通过对矿山现场数据的处理分析，提出一种基于微震单事件的多通道联合识别方法，建立了“初步判断”、“联合识别”及“优化判断”的微震波形识别机制。对矿山微地震信号进行滤波等预处理，采用经典STA／LTA算法拾取波形的到时与终时，截取整个信号中的有效部分，并进行波形校正；建立波形的频谱特征（．厂）、时长（L）、振幅特征（A）、振幅分布（AD）、门限阈值特征（邪）及互相关特征（R）的定量描述方法，并求取相应的特征值；分层次对有效岩石破裂波形进行有效性判断与识别，优化选取最终定位通道。以山东某矿的一次微震事件为例对该方法进行了验证研究。结果表明，该方法能够有效提取波形的特征，并能实现对单事件多通道波形电磁干扰、底部噪声等的快速分类识别，识别精度满足现场应用需求。

关键词：微震 多通道识别 波形特征 特征提取 sta 

单位：北京科技大学土木与环境工程学院 北京100083 北京华夏建龙矿业科技有限公司 北京100070 中国安全生产科学研究院 北京100012