摘要：提出了一种基于密度的聚类结果优化方法,利用传统K-means快速高效的特性和基于密度的思想,有效提取图像中的主色,避免了基于密度来定位初始聚类中心导致的运算速度缓慢的缺点,同时避免传统聚类算法无法分析出部分主色的问题.实验结果表明,提出的方法能够很好地提升聚类效果,且最终得到的主色分析结果也更精确.

关键词：基于密度 欧氏距离 

单位：天津大学电子信息工程学院; 天津300072