摘要：提出了基于概率测度空间的随机变量函数偏导数分析方法.首先对概率测度收敛性进行分析,然后进行了随机变量函数的偏导数推理,给出随机变量偏导数的定义,并给出概率测度空间中随机变量函数的偏导数公式.将单随机变量函数的偏导数应用于神经网络的敏感性分析,实验结果支持了该方法的可行性和有效性.

关键词：随机变量 导数定义 偏导数推理 神经网络 

单位：青岛黄海学院; 山东青岛266427