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农业技术经济
CSSCI南大期刊

影响因子:3.6

预计审稿周期:1-3个月

农业技术经济杂志

主管单位:中华人民共和国农业农村部  主办单位:中国农业技术经济学会;中国农业科学院农业经济与发展研究所
  • 创刊时间:1982
  • 国际刊号:1000-6370
  • 出版周期:月刊
  • 国内刊号:11-1883/S
  • 全年订价:¥ 580.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 书评
  • 特约稿件
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  • 学术前沿
  • 征文通知
  • 中美豆类产品国际贸易中的期货与现货市场价格关系分析

    本文利用基于关联积分的蒙特卡洛非线性因果关系检验模型,探讨价格因果关系影响的时效性及强度。利用这一扩展模型,笔者对1995--2009年中关之间的大豆、豆粕和豆油价格分别进行实证检验。检验结果显示:在大豆市场上,2004年前CBOT(芝加哥期货交易所)和DCE(大连商品交易所)之间的价格关系表现为CBOT对DCE的单向影响,2004年后CBOT和DCE之...

  • 种子流通企业社会资本对其绩效影响的实证研究——以湖北省150家县(市)级种子流通企业为例

    本文以湖北省150家县(市)级种子流通企业为研究对象,运用结构方程模型实证分析种子流通企业社会资本对其绩效的影响。研究显示,种子流通企业渠道社会资本、环境社会资本和市场社会资本对其经济绩效有显著正向影响;渠道社会资本对种子流通企业满意度有显著影响;内部社会资本对其经济绩效和满意度的影响均不显著。

  • 农区与半农半牧区土地流转意愿比较分析——以内蒙古鄂尔多斯市为例

    本文对内蒙古自治区鄂尔多斯市农区、半农半牧区农牧民的土地流转意愿进行了实证研究,发现自然条件和资源禀赋不同则农牧民土地流转意愿不同。通过比较分析发现,对土地流转意愿影响最重要的因素,在农区依次为政策因素、技能培训、农民受教育时间、非农收入;而在半农半牧区为性别、年龄、非农收入。在农区,随着人均耕地面积的增加,农民流转...

  • 我国农业信贷与农业经济增长的相关性研究——基于19782007年31个省份的Panel Data分析

    农业信贷对农业经济增长的服务绩效在很大程度上体现了我国农业经济发展的绩效水平。本文应用统计描述和Panel Data模型分析了我国31个省份1978--2007年农业信贷与农业经济增长的关系。结果显示,我国农业信贷和农村经济增长存在明显区域差异,总体上的长期均衡关系不明显。基于此,本文提出有效改善农村金融服务质量、优化服务结构的相关建议。

  • 服务业发展与城乡居民收入关系研究

    关于服务业与居民收入的关系,服务经济理论的一个重要假设是人均收入水平是服务业发展的重要原因,即随着人均收入水平的提高,人们对服务的消费需求会增加。基于中国1978--2007年数据的格兰杰因果检验表明,无论是城镇居民还是农村居民,人均收入均不是服务业发展的原因,相反,服务业发展是人均收入变化的原因。服务业发展会带来人均收入的提...

  • 我国农民工资性收入影响因素的实证研究

    本文首先对我国农民工资性收入影响因素的理论研究进行了综述,并结合本文研究的实际选择了影响农民工资性收入的主要相关因素,进而运用主成分回归法对各影响因素的影响程度和方向进行了实证分析。通过分析得出农民的文化程度、城镇化率、农村剩余劳动力转移率、农民人均交通和通讯支出比重、农村人均固定资产投资额和财政支农支出额对农民人均...

  • 基于神经网络的农产品物流需求预测研究

    农产品物流不仅具有一般性物流的共同特点,而且具有独特性和复杂性,这导致利用一般方法进行农产品物流需求预测不仅难度大,而且精度差。为克服单项物流需求预测的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文利用神经网络理论,建立基于BP神经网络的农产品物流预测模型,并利用BP神经网络在学习过程中具有工作信号正向传播和误差信号反向传播的特...

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    本文利用1995--2007年中国13个主要棉花产区的投入与产出面板数据建立了随机前沿生产函数模型,并对我国棉花生产的技术效率进行了测算和分析。在此基础上,进一步探讨分析了技术效率的时间差异、地区差异和收敛性。结果发现棉花生产技术效率随时间波动且地区差异明显,但从全国来看,各省份之间的棉花生产效率的差距正在逐步缩小,具有趋同的趋...

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  • 农户采纳稻米质量安全技术影响因素的经济学分析——基于黑龙江省稻米主产区325户稻农的实证分析

    本文应用黑龙江省稻米主产区五常、宁安、桦川、方正4个县市325户水稻种植农户的调查数据,采用Logistic模型对影响农户采纳稻米质量安全技术的因素进行了实证研究。研究结果表明,影响农户采纳稻米质量安全技术的因素由主到次为:农户的年龄、采纳质量安全技术的预期收益、组织化程度、农户的家庭收入、稻农接受培训情况、稻农的文化水平、农户...

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