摘要：本文从自然环境、经济与政策环境、供给、需求等方面设置29个指标构建蔬菜价格预警指标体系，运用均方差分析、相关性分析、主成分分析以及综合选取法来对蔬菜价格预警系统特征指标进行评价，并确定了成本利润率、蔬菜播种面积、城镇居民家庭恩格尔系数、相关替代品价格指数、农村居民对蔬菜需求量、人民币汇率为蔬菜价格预警系统的特征指标，最后建立基于支持向量机SVM（Support Vector Machine）的蔬菜价格预警模型。结果表明，该模型预警准确率高，能够用来进行蔬菜价格预警。

关键词：蔬菜价格 预警特征指标 指标评价 预警模型 

单位：华中农业大学公共管理学院 武汉430070 华中农业大学经济管理学院 武汉430070