分析当前软件工程课程实践教学面临的主要问题和挑战,以培养“解决复杂工程问题能力”为目标,提出基于开源和群智的软件工程实践教学方法。设计了循序渐进的课程实践框架,其核心思想是:要求学生开发上规模、有创意、高质量的软件系统;通过学习、重用和改造开源软件开展软件工程课程实践;借助开源社区中的群智知识解决课程实践中遇到的具体问题。...
推进高等教育“三全育人”,归根结底是要把立德树人融入教育各环节,贯穿高等教育各领域,体现在学科体系、教学体系、教材体系、管理体系各方面,全员全过程全方位地锻造能够担当民族复兴大任的时代新人。如何在高等教育人才培养体系中落实立德树人的根本要求,是高校人才培养中亟待解决的重大问题。从软件工程专业人才培养实际出发,探索面向人才需...
通过软件工程专业特点分析,讨论目前软件工程人才培养所处的困境,介绍了新工科背景下三阶段迭代式软件工程人才培养模式。该模式在教学安排上分3阶段实施:在教学目标上迭代式推进,在实践教学上以项目为核心,在教学组织上以课程群模式展开。该模式践行了产学合作协同育人的思想,在模式拓展上支持“本硕一体”的自然延伸,并在实际人才培养中得到了...
围绕软件工程知识体系及其学习、构造、再造和应用等方面的特点,在建构主义学习理论的指导下,结合工程学科特点,讨论学好软件工程专业知识并铸造专业素质的价值观念,探讨突出和强化专业知识学习的教学方法,通过总结教学实践工作体会,提出亟待解决的一系列教学问题。
随着我国军队信息化建设的发展,对军用软件测评人员的能力和素质提出了更高要求。该岗位具有很强的政策性、技术性及工程性,军用软件测评人员既要掌握软件测评的基础理论、技术、方法以及装备管理政策,还需要熟悉软件领域知识及其将来在部队的实际使用情况。讨论目前军用软件测评人员培养过程中存在的不足,结合“打牢基础、拓展视野、提高能力”...
提出一种将ROS系统的AR.Drone飞行器作为载体,基于飞行器实现物体识别追踪的具体优化方案。在计算机视觉方面,结合物体识别OpenCV模块中的Haar级联分类器与卡尔曼滤波,实现无人机的目标识别以及对错误目标的过滤功能,使飞行器在搭载摄像头模块后,可结合现有视觉模型完成目标识别要求,算法融合后的系统性能具有良好的鲁棒性;在飞行器控制方面,结...
为了提升蔬菜自动嫁接机嫁接自动化程度,在嫁接过程中实现机器替代人眼进行操作,基于机器视觉分析茄科幼苗轮廓链特征参数、幼苗轮廓链链角变化、跨距、水平截线宽度、幼苗估计苗茎及幼苗中心线斜率参数,确定幼苗子叶、真叶和根部位置,根据幼苗轮廓特征结合曲线拟合确定切削点位置和切削角度,使用100幅蕃茄幼苗图像进行实验。实验表明,基于机器...
对产后粮食损耗进行分析与研究,调查获得10多个省份的粮食损耗问卷,对问卷进行统计分析得到影响损耗的各个因素变量,同时进行数据预处理作为模型数据集。最后,将该数据集应用于提出的RDPSO-BP模型中。将随机粒子群(RDPSO)算法与BP神经网络相结合,并优化神经网络参数,从而得到粮食产后储藏环节损耗率预测模型。通过MATLAB仿真实验,发现优化后的RD...
互联网的飞速发展为大众带来便利的同时也产生了大量冗余信息,利用自然语言处理技术对新话题文章进行提取,控制新话题中虚假新闻传播,可为舆情控制提供有效支持。提出一种基于词聚类信息熵的新闻提取方法,并对“一带一路”相关新闻语料进行实验。实验通过网络爬虫的方式获取相关报道,利用Pkuseg工具分词进行一系列预处理后训练生成Word2vec词向...
城市用水量的准确预测可以为供水管网智能调度、异常报警提供支持,便于及时发现漏损、排查及检修,具有极大的现实意义与经济利益。针对现有用水量预测方法忽视用水量数据自身特征及不能模拟更复杂的数学运算的问题,提出一种改进深度置信网络(DBN)的用水量预测方法。对有高斯分布的连续受限玻尔兹曼机(CRBM)引入稀疏正则项,解决特征同质化现象的...
近年来,基于社交网络的推荐系统随着社交媒体和大数据的蓬勃发展,逐渐成为推荐系统重点研究方向。将社交网络用户社会化属性信息和评论内容与深度学习等技术结合,可有效解决传统推荐系统数据稀疏和冷启动等问题。首先回顾传统推荐系统常用方法,介绍社交网络推荐系统主要流程和基本框架,然后介绍最新相关研究方向和应用情况,最后对基于社交网络的...
为了提高车牌识别准确率,以MATLAB为平台,对车牌识别系统部分算子选择及算法进行调整和优化。在具体处理中,通过灰度拉伸、顶帽变换、二值化等实现车牌预处理,用边缘检测、形态学处理等实现车牌定位,通过多种算法对比选择合适的车牌矫正方法,结合车牌垂直投影法、模板匹配法完成车牌识别系统设计。该系统对车牌识别的准确率由96.5%提升至97.5%,...
农业是我国第一产业,自古以来就是国民经济的基础。民以食为天,农业关系到每个人的利益,关系到人们的日常饮食生活。因此,在人工智能深刻改变人类社会生活、改变世界的大背景下,AI赋能农业成为大势所趋。为进一步推动我国农业发展,首先介绍AI产业应用现状,结合我国农业发展情况分析AI赋能农业发展迟缓的原因并提出相应解决措施;其次,对目前AI主...
为了促进教育与技术融合,提高教育的“教育力”,实现人工智能技术促进教育发展,做到以人为本、因材施教,基于人工智能环境,从现有人工智能技术入手,构建人工智能框架,使教育工作更加高效,教育活动更能体现学生个性。研究表明,人工智能技术与教育结合可更好促进教育发展,培养社会所需人才;基于人工智能的学习可为师生提供一个良好的教育教学环境...
混部负载是当前业界提高数据资源利用率的重要手段,其原理是将在线负载和离线负载共同放置于同一数据中心、共享资源,在保证在线负载服务质量的前提下,将空闲资源分配给离线负载。当前针对混部负载中离线负载的资源调度采用传统的公平或者短作业优先等策略,并未考虑在线负载资源需求波动对离线负载运行的影响。为了达到进一步提升资源利用率和作...
为了解决FlexRay分布式实时系统中时钟同步可能出现拜占庭故障,从而导致系统时钟崩溃的问题,提出一种有效的解决算法FlexRayBFT(FlexRay Byzantine-Fault-Tolerant)。该算法在传统拜占庭容错算法基础上引入消息认证码技术,对报文进行加密处理,相比指数型算法,其性能提高了3个数量级。FlexRayBFT执行分为准备阶段与回复执行阶段,分析不同阶段的消...
相比较于其它聚类算法,密度峰值聚类算法可将任意形状的数据与较少的参数和高效的聚类速度结合起来。针对当某个类中出现多个密度峰值时,聚类结果缺乏准确性的问题,提出一种改进的密度峰值聚类算法(CFSFDP)。该算法从决策点数值变化的角度,考虑3个点(当前数据点、当前点的前一数据点与当前点的后一数据点)连线形成夹角的变化情况实现算法自主选...
脑力负荷是一种新兴的可以反应操作者认知状态的指标,其与事故风险及工作效率密切相关,所以实时且准确地评估操作者脑力负荷等级具有重要意义。Stacking模型融合策略可以较好地融合不同分类器与不同特征的学习能力。基于8名参与者的脑电生理信号以及Stacking模型融合策略,设计了3种新型模型进行脑力负荷等级判别。在对新模型进行训练与预测的同...
为了对新闻媒体平台的重大事件进行话题演化建模分析,基于隐含狄利克雷分布(LDA主题模型算法)对话题动态建模,在变分推断主题模型基础上建立衡量话题内容和热度变化的流行话题模型(TTM-OL⁃DA)。针对用户关注的重大新闻事件发展方向与热度,提出话题内容向量与流行因子,对整个话题生命周期进行量化,从而有效地从大量相关新闻中挖掘出话题演化细节...
目前主流的判别式目标跟踪模型大多使用灰度、颜色等手工特征,在目标快速移动或受到视频序列背景等因素干扰情况下,目标跟踪器可能在跟踪目标时学习到错误特征而导致跟踪失败。因此,提出一种结合深度特征的相关滤波跟踪算法。首先将待跟踪目标图像输入至卷积神经网络中,提取出较高层的卷积特征,然后将提取的卷积特征输入相关滤波器中得到响应,最...
为提高导师—学生关系挖掘精度,改善传统判别算法准确率,提出一种基于神经网络的导师—学生关系判定算法。通过神经网络中BP算法对导师—学生关系所依赖参数进行权重计算,加入判别函数计算相应论文作者分数,再根据关系判别函数判断两者关系。对2000组数据的实验结果表明,基于神经网络与论文的导师—学生关系挖掘算法能够准确挖掘出导师—学生之...
为了解决服务器运行过程中由于性能故障造成服务质量下降的问题,提出一种基于决策树的日志分析方法,以服务器日志文件中记录服务器关键性能指标的数据为研究对象,利用决策树中常用的ID3、C4.5和CART 3种算法预测服务器未来性能指标发展趋势。实验结果表明,在实际运行过程中,C4.5算法对服务器性能指标数据预测的准确率和召回率最好,分别达到了92....
为提高推荐算法挖掘数据长尾信息的能力,降低推荐结果流行度,使推荐结果更多样,在传统协同过滤推荐算法基础上,分别将热门项目与活跃用户的惩罚因子引入相似性计算中,依据准确度、覆盖率、流行度等评价标准,在上海某电商平台销售数据集上进行比较,并通过多组实验验证不同参数对推荐算法的影响。结果显示,加入惩罚因子后基于用户的协同过滤推荐算...
搜索引擎作为互联网信息获取的入口,实现高效、准确的信息获取非常重要,爬虫作为搜索引擎的上游,其重要性不言而喻,特别是大数据时代信息更新频繁,如何在第一时间获取新闻是实现爬虫时效性的重要因素。为了充分利用有限资源,提升带宽利用率,设计一种基于历史数据预测的爬虫调度算法。该算法通过抓取网站历史,更新频次积累数据,使用随机森林回归...
为了对药学PDF文献中的表格进行正确识别,减少表格抽取过程中无关文本元素混入的噪音,以更准确地进行表格结构还原和信息抽取,基于pdf2xml对药学文献PDF中的文本元素进行抽取,将文本元素分类并对表格标题区域向下延伸,从而识别表格区域。实验结果表明,该算法在单栏药学PDF和双栏药学PDF中的识别率分别达到89.7%和93.7%,比tabula工具的识别结果分...
基于虚拟身份的关系挖掘是关系挖掘的重要途径,但虚拟身份存在一定的不真实性。鉴于此,将虚拟身份一一映射到真实身份,再针对真实身份进行关系挖掘,并采用图数据库存储强关联的关系数据。该关系挖掘算法包括3部分:首先基于公共场所卡口设备和审计设备采集到的日志数据,抽取手机终端MAC、卡口设备MAC及微信构建虚拟身份库,将虚拟身份微信反向映射...
测量技术对测量系统的需求具有多变性,在将手机作为手持便携式测量设备的应用背景下,手机APP传统通过安装包升级实现功能更改的方式不利于测量任务的快速展开。为了突破这一限制,对测量系统进行平台化开发。在测量系统平台上,提供一系列可复用的虚拟仪器控件,并允许第三方控件以插件形式加载进来。基于响应式编程,提出一种响应式数据端口变量以...
为了节约控制系统能量与缓解通信网络压力,针对基于事件触发机制的网络控制系统控制器设计问题进行研究。首先,提出一个新颖的事件触发通信方案,并且考虑事件触发通信方案的作用,建立一个时滞控制系统模型;然后,利用李雅普诺夫稳定理论与线性矩阵不等式方法提出两个稳定定理;最后,根据提出的两个定理利用数值例子进行仿真,以验证方案的有效性。...
为了对输电线路的运动趋势进行准确预测,提出一种基于惯性测量参数的Mann-Kendall(MK)输电线路运动趋势及断线预测方法。首先设计一种微惯性测量单元(MIMU),采集大量导线正常运动及断股时的加速度和角速度,构建时间序列并进行预处理;然后定义运动特征量,采用Mann-Kendall算法对预处理后的数据进行分析,获得输电线路运动趋势及改变时刻的临界值;...
一次调频辅助服务与回路性能评估是维持电网频率稳定的重要保证。根据国家电监会对一次调频参数的要求与浙江某电厂具体特点,设计了满足电厂一次调频考核及回路性能评估系统。根据电厂系统需求分析,对电厂设备一次调频参数进行集中采集、监视与分析。对电厂一次调频合格率、投运率、考核电量进行统计,再对回路性能进行评估,最终以Web界面的方式...
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