摘要：基于GLM在我国国民生命表死亡率修匀中的应用，利用年鉴中全国分年龄、分性别死亡人口状况数据，将年龄和年份作为因子变量，研究死亡率与年龄和年份两因子之间的关系，采用GLM中的泊松回归模型、负二项回归模型对0～89岁的死亡率进行拟合，并对两种模型的拟合效果进行比较。实证分析结果表明，负二项回归模型的拟合效果优于泊松回归模型；进一步将年龄和年份两因子选为数值型变量，对数据进行光滑处理，在负二项回归模型下应用B-样条函数进行修匀。在我国人口死亡率修匀的应用研究中，基于GLM的动态死亡率修匀方法可发现近20年来我国分年龄、分性别死亡率变化规律，具有很强的适用性。由于可获得统计数据的局限性，无法对90岁及以上的死亡率进行修匀，随着人口数据的积累，未来将会在此方面有所改进。

关键词：死亡率 广义线性模型 负二项回归 泊松回归 

单位：南开大学经济学院风险管理与保险学系教授 天津300071 南开大学经济学院风险管理与保险学系博士研究生 天津300071