摘要：介绍了基于振动监测的转动设备状态预报方法,分析了经典神经网络多步预报的不足和实现精确多步预报的关键.并通过天津石化烟机振动的多步预报结果,比较了经典多步预报网络和MSRN模型的预报能力,用实例说明了MSRN模型具有良好的多步预报能力.

关键词：石化企业 回转机组 振动监测 状态预报 神经网络 

单位：西安交通大学故障诊断与智能仪器研究所，710049