摘要：针对机械故障诊断缺乏故障样本的问题，提出故障诊断单值分类法——支持向量数据描述方法（SVDD）。该方法应用于机械故障诊断和状态监测中，只需要正常运行状态的数据信号，而不需要故障数据，就可以建立单值分类器，区分出正常和异常状态。试验以某海水泵为研究对象，采用基于核函数的主元分析作数据前处理，将得到的特征指标输入到SVDD分类器进行训练和测试。结果表明，SVDD分类器能很好的分辨出正常和故障状态，核函数主元分析具有优秀的提取性能。

关键词：故障诊断 状态监测 svdd kpca 

单位：海军工程大学船动院振动与噪声研究所 武汉市430033