摘要：该文针对厄尔尼诺．南方涛动（ENSO）发生发展机理的复杂性和影响制约因子的多样性的问题，基于海温场、海面风场和海面气压场资料，首先采用交叉小波的分析方法对Nin03指数及其相关因子进行时滞相关分析，找出与其相关性较好的动力因子。在此基础上，采用动力系统反演思想和遗传算法途径，建立了Nino3指数及其相关因子的混合动力预报模型，克服了ENSO作为一个复杂的系统信息完备性不够充分这个问题，进一步改进完善了ENSO预报模型，实现对Nino3指数以及南方涛动指数、海面气压场距平的数值积分预报。试验结果表明，本文所建立的Nino3指数及其相关因子预报模型具有先进性，为EI Nino/LaNina预测研究提供了一种新的思路和方法。

关键词：nino3指数 混合动力模型反演 遗传算法 enso预报 

单位：解放军理工大学气象海洋学院军事海洋教研中心; 南京211101