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原发性肝癌血清蛋白质谱图人工神经网络诊断模型研究

胡琼英 王开正 谭小林 李小琼 丁银环 严莉 山东医药 2011年第35期

摘要:目的建立早期有效检测原发性肝癌的实验指标。方法利用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI—TOF—MS)技术及其配套的金芯片(GoldChip)检测435份血清蛋白质谱数据,并将其分为训练集和验证集两组。训练集用于筛选原发性肝癌的差异蛋白标志物并建立ANN诊断模型,验证集用于模型诊断效度的盲法验证。结果共发现7个有明显表达差异的标志蛋白。用其建立ANN诊断模型对原发性肝癌进行盲法验证,诊断的灵敏度和特异度分别为84.00%和81.25%,受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积(AUC)为0.847,阴性预测值94.20%,阳性预测值58.33%,准确度为81.90%。结论原发性肝癌患者血清具有明显表达差异的特征蛋白,据其建立的人工神经网络模型可为原发性肝癌的诊断提供新方法,有重要的参考价值。

关键词:原发性肝癌表面增强激光解析电离飞行时间质谱人工神经网络蛋白标志物受试者工作特征曲线

单位:泸州医学院附属医院 四川泸州646000 北京中科亚光生物工程公司

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