摘要:神经网络模型是一种非常有效的数据处理工具,但是存在结构确定困难的缺点.针对神经网络算法的这种缺点,提出了变结构神经网络模型.此模型增加了神经网络隐节点的决策变量,并对此决策变量进行松弛.在采用BP梯度算法确定神经网络结构的同时,确定网络参数.由于电缆的状态监测是时序数据,将此模型应用于电缆的状态监测过程中,能体现出较好的适应性.
关键词:神经网络 bp算法 状态监测
单位:安徽省六安供电公司 安徽六安237006 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200030 沈阳工程学院 辽宁沈阳110006
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