摘要：针对现有食品包装表面印刷缺陷分割算法中分割速度慢、精度低的问题,提出基于OpenCV实现图像差分与形态学处理结合的表面缺陷分割方法。分别对模版图像和待测图像进行高斯低通滤波运算;将预处理后的两幅图像作差分运算,得到其差分结果;采用形态学开运算来去除差分图像的噪声并标出目标缺陷位置。选取污点、飞墨、漏印3类缺陷样本各30组进行试验,结果表明：该法能够达到的平均准确率为91.51%,93.41%,94.14%,平均的分割时间仅为46.6ms。

关键词：食品包装 视觉检测 图像分割 opencv 

单位：北京工商大学材料与机械工程学院; 北京100048