摘要：目的应用主成分Logistic回归探讨2型糖尿病的影响因素。方法采用病例对照研究设计,选择2012年——2013年间首次诊断为2型糖尿病的住院病人109例为病例组,而同期的非糖尿病住院病人122例作为对照组,应用t检验、线性相关与回归（共线性诊断）、主成分分析、非条件二分类Logistic回归,对两组间的生化代谢指标进行统计分析,P〈0.05为差异有统计学意义。结果对对照组和病例组的Na＋、Cl-、Cr、UA、GLB、DBIL、IBIL、TG、CH、LDL-C、apo A、apo B的含量[（139.55±3.02）、（136.18±5.48）、（103.88±3.70）、（99.30±6.90）mmol/L、（64.96±24.75）、（76.30±52.13）、（353.70±112.39）、（400.38±174.42）μmol/L、（26.87±4.10）、（29.41±4.93）mmol/L、（5.38±5.62）、（3.74±4.35）、（10.74±6.30）μmol/L、（1.64±1.22）、（4.69±5.91）、（4.98±1.15）、（5.47±1.95）、（3.14±0.98）、（3.77±1.91）mmol/L、（1.35±0.34）、（1.22±0.45）、（1.00±0.28）、（1.38±1.11）g/L]差异有统计学意义（P〈0.05）。Logistic回归分析显示,Na＋、Cl-、Cr、UA、GLB、DBIL、IBIL、TG、CH、LDL-C、apo B等因素与2型糖尿病有关联。结论 Cr、UA、GLB、TG、CH、LDL-C、apo B是2型糖尿病患者的危险因素,建议采取改善不合理饮食、加强体育锻炼和增强体质来降低危险因素水平。

关键词：2型糖尿病 主成分分析 logistic回归 影响因素 

单位：佛山市第一人民医院禅城医院预防保健科 广东528061 佛山市第一人民医院禅城医院