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往复机械故障诊断的现代方法及展望

段礼祥; 张来斌; 王朝晖 石油机械 2004年第11期

摘要:往复机械结构复杂,信号呈非平稳性,使得传统诊断方法日益显现出不足.鉴于此,将现代诊断方法分为3类:信号检测,包括振动信号检测、磨损物检测、裂纹及缺陷检测;特征提取,包括时域、频域、混沌参数提取及粗糙集特征约简;故障识别包括主分量分析、模糊识别、专家系统、神经网络和混沌神经网络.应用现代方法和技术,使往复机械故障诊断技术有了较快的发展,但这些方法多局限于实验室内的模拟阶段,其实用性还远未达到现场要求.其发展方向是共性诊断方法研究、多信息融合技术及智能化、网络化.

关键词:机械故障诊断约简混沌神经网络粗糙集特征提取

单位:石油大学(北京)机电学院

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