摘要：为了使可取桥塞卡瓦满足耐高温及耐高压的要求，需要对其结构进行优化。采用智能优化算法，利用神经网络高度的非线性映射能力和遗传算法的全局寻优能力，建立了锚爪角度、卡瓦连接厚度、锚爪间距、卡瓦锚爪整体倾角、卡瓦曲率半径的BP神经网络仿真模型。应用遗传算法对仿真模型进行优化设计，获得使卡瓦套管间接触力最大的几大主要因素的最优搭配。优化结果表明，遗传算法完成了参数优化工作，对所得最优参数进行有限元计算，计算结果与优化结果相符，优化结构比初始结构的卡瓦套管间接触力增加了81．8％，整体性能有显著提高。

关键词：可取桥塞 卡瓦 bp神经网络 遗传算法 结构优化 

单位：大庆石油学院计算机与信息技术学院 大庆炼化公司检维修厂 大庆石油学院机械科学与工程学院