摘要:根据地层可钻性时间序列特征,应用支持向量机理论,提出了一种对钻头下部未钻开地层的可钻性进行预测的地层可钻性时序支持向量机预测方法,并建立了基于支持向量机的地层可钻性时序预测模型。应用该方法对长庆油田富古1井的地层可钻性进行了预测。将该预测结果与BP神经网络方法的预测结果进行对比分析的结果表明,该方法优于BP神经网络方法,具有预测精度高、推广预测能力强等优点。
关键词:地层 岩石可钻性 时间序列 支持向量机 神经网络
单位:中国石油大学石油天然气工程学院; 北京102249
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