摘要：提出了一种由多测井和多地震属性参数组成的概率神经网络方法，来进行非均质性较强的油气储层的预测。介绍了该方法的网络模型构建和地层岩性预测的过程。利用该概率神经网络方法，研究了我国西南某-岩性油气田沙一段湖滩砂及河道砂体。运用测井响应特征、地震属性特征与地员岩性特征的相关性对概率神经网络进行了培训，从而对地层特征进行了预测和识别，并取得了较好的应用效果。

关键词：概率神经网络技术 储层预测 岩性反演 相关性 地震参数 

单位：辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 辽宁阜新123000 中国石油大学资源与信息学院 北京102249