摘要：为准确预测高速铁路站间OD客流,采用时间和空间预测相结合的预测方法,首先构建高速铁路发到量的灰度预测模型,然后将预测结果应用于双约束重力模型预测高速铁路站间OD客流量。以京沪高速铁路为例,基于2012—2015年发送量和到达量的历史数据建立灰度预测模型,预测2016年京沪高速铁路的发送量和到达量,再根据2015年京沪高速铁路24个车站的OD客流数据拟合出双约束重力模型,进而预测2016年各站间OD客流分布情况。结果表明,时间和空间预测相结合的预测方法可以应用于高速铁路客流空间分布预测。

关键词：京沪高速铁路 客流空间分布 灰度预测模型 双约束重力模型 组合预测 

单位：中国铁道科学研究院研究生部; 北京100081; 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所; 北京100081; 中国铁路总公司价格管理部; 北京100844