摘要：受电弓故障是影响动车组安全正点运行的一个重要因素。在阐述高速动车组受电弓常见故障的基础上,针对最容易出现故障的碳滑板部位,提出利用图像识别中的支持向量机算法来进行安全检测。通过实验证明,该算法能快速辨别受电弓碳滑板故障,有效提高行车安全。图像检测方法与传统人工检测方式相比,具有更高的检测效率,并且可以大大降低检测成本。

关键词：高速动车组 受电弓 支持向量机 安全检测 图像识别 

单位：中国铁道科学研究院研究生部; 北京100081; 中国铁道科学研究院机车车辆研究所; 北京100081