摘要：铁路行车事故预测结果,是预防和控制铁路事故发生的重要依据。在阐述马尔可夫及支持向量回归理论及模型的基础上,构建马尔可夫和支持向量回归组合模型,以铁路行车事故数预测为例,分别运用马尔可夫模型、支持向量回归模型,以及马尔可夫和支持向量回归组合模型预测铁路行车事故数,结合铁路行车事故实际发生数,选用平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分比误差进行验证。结果表明,基于马尔可夫和支持向量回归组合模型预测结果的稳定性得到加强,预测结果可以在一定程度上反映事故发展动态。

关键词：支持向量回归 马尔可夫 铁路行车事故 组合预测 聚类算法 

单位：中国铁道科学研究院研究生部; 北京100081; 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所; 北京100081