摘要：客流短期预测是高速铁路客运运营的重要依据。在阐述高速铁路短期客流预测常用方法、分析短期客流影响因素及数据处理的基础上,基于随机森林回归算法构建短期客流预测模型,并结合OOB残差均方对客流影响因素的重要性进行评估。以京沪高速铁路为例,采用2015年7月至8月北京至上海的客流量数据进行验证。结果表明,每日客流的预测精度为0.92,出发日期和运行时间是影响短期客流的重要因素。

关键词：高速铁路 客流预测 短期预测 随机森林回归算法 影响因素 

单位：中国铁道科学研究院研究生部; 北京100081; 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081; 中国铁路总公司运输局; 北京100844; 京沪高速铁路股份有限公司运输管理部; 北京100038