摘要：铁路客运量作为铁路客运市场体系中的重要指标,反映铁路客运基本情况和发展水平,体现铁路在综合交通运输体系中的地位和作用。为了科学准确地预测'十三五'时期铁路客运量,在分析铁路客运量主要影响因素的基础上,构建基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测模型。以24年铁路客运量数据为例,通过对比支持向量机SVM预测与RBF神经网络预测的结果,验证基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测模型预测精度较高,进而运用此模型预测铁路客运量未来5年的数据,为铁路客运生产组织和发展规划提供理论依据。

关键词：铁路 svm rbf神经网络 残差理论 客运量预测 

单位：北京交通大学交通运输学院; 北京100044; 中国铁路信息科技有限责任公司研究院; 北京100844; 国家铁路局市场监测评价中心; 北京100891