摘要：龙门山前侏罗系沙溪庙组致密砂岩横向变化快、非均质性强、孔隙结构复杂,储层与围岩阻抗差异小,岩石物理规律不清,且地震叠前道集资料品质差、测井横波资料匮乏,优质储层预测困难.针对以上问题,通过叠前反褶积、阿尔法滤波、剔除拟合振幅补偿优化处理了叠前CRP道集,采用改进的Xu-White模型预测了横波,并通过贝叶斯稀疏脉冲反演获得了叠前弹性参数V P/V S,预测了砂体边界,最后在砂体边界控制下,利用蒙特卡罗—贝叶斯分类方法反演了孔隙度,预测了致密砂岩有利储层发育区.研究表明:贝叶斯稀疏脉冲反演简化了稀疏脉冲反演过程,求解更稳定,砂岩边界控制下的孔隙度反演排除了泥岩影响,提高了孔隙度预测精度,该技术在龙门山前侏罗系沙溪庙组致密砂岩有利储层预测中取得了较好的效果,具有一定的推广应用价值.

关键词：道集优化处理 横波预测 叠前弹性参数 孔隙度反演 致密砂岩 

单位：中国石化石油勘探开发研究院; 北京100083; 北京诺克斯达石油科技有限公司; 北京100192