摘要：在油气藏开发早期,及时对油气井产能作出合理的预测,这对气田开发方案的制定具有积极的意义.但是,洛带气田气井均采用压裂开采,测井资料是在压裂前测得的,而产能是在压裂后获得的,所以用常规的测井二次解释方法很难预测压后产能.文章对压后影响产能的因素进行了讨论,灰关联度排序表明,压后产能与原始测井解释的渗透率关联性小,而主要影响因素依次是孔隙度、有效厚度、泥质含量和地层压力;引用遗传神经网络法,编制预测程序,利用测井资料通过模型训练,对气井的产能进行预测,误差检验验证了模型的可靠性,取得了良好的应用效果.

关键词：压裂 气井产能 洛带气田 油气藏开发 测井资料 

单位：'油气藏地质及开发工程'国家重点实验室·西南石油学院; 中国石化西南分公司勘探开发研究院