线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

用BP神经网络优化油井水泥纤维增韧剂的组成

华苏东; 姚晓 天然气工业 2005年第07期

摘要:掺有混杂短纤维的油井水泥增韧剂能够明显改善油井水泥石固有的脆性,大幅度地提高水泥环的韧性.文章通过BP神经网络对实验数据进行学习预测,优化了混杂短纤维在油井水泥增韧剂中的组成,提高了选材的准确性,为纤维增韧剂的选择和应用提供了一定的理论依据.通过与回归分析方法进行比较,证明了神经网络预测更准确.

关键词:油井水泥增韧剂神经网络优化组成bp神经网络

单位:南京工业大学材料科学与土程学院

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

天然气工业

北大期刊

¥1300

关注 30人评论|0人关注