摘要：由于土库曼斯坦阿姆河右岸A区卡洛夫阶牛津阶碳酸盐岩岩石类型繁多，岩、电关系复杂，储层非均质性强，使得该区储层发育程度及横向展布的预测十分困难。为此，通过对关键井岩心、铸体薄片等地质资料的观察分析，按储层发育程度，将其岩石相细分为颗粒泥晶灰岩相、微亮晶颗粒灰岩相和生物礁灰岩相；然后确定出各岩石相的相关测井响应特征，并分析岩石相在电性上的表现特征，归纳出识别该区岩石相的测井识别标准；再采用主坐标分析、小波分析和多参数逐步判别分析等一系列数学分析技术，建立岩石相与测井相之间的数理关系模型，从而形成了一套利用测井信息自动识别岩石相的技术。结果表明：xVm层以微亮晶颗粒灰岩相和生物礁灰岩相为主，XVp层则颗粒泥晶灰岩相和微亮晶颗粒灰岩相发育，XVac层岩石相类型以颗粒泥晶灰岩相为主；储层发育程度以XVm层最好，XVp层次之，xVac层最差。根据该方法所预测的储层发育程度与测试结果吻合度较高，样本正判率在80％以上，这为该地区的油气勘探提供了技术支撑。

关键词：土库曼斯坦阿姆河右岸a区 碳酸盐岩 岩石相 测井 数学模型 

单位：中国石油川庆钻探工程公司地质勘探开发研究院; 中国石油(土库曼斯坦)阿姆河天然气公司