摘要：为了大面积、高精度地反演土壤有机质含量,为农业可持续发展提供数据支撑。以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,采用波段平均法将实测高光谱窄波段拟合为Landsat 8 OLI遥感影像的宽波段,建立土壤有机质含量的估算模型,并将最优估算模型应用到经过波段校正的Landsat 8OLI遥感影像中。结果表明：（1）反射率进行倒数、对数、平方、一阶微分等数学变换后与有机质含量的相关性显著提高;（2）土壤有机质的高光谱估算模型拟合度较高,最优估算模型的决定系数R^2为0.852,采用比值法对多光谱波段反射率进行校正,校正后的遥感影像反演结果得到了较大提高,检验样本的决定系数R2从0.711提升至0.849。从反演结果来看,将高光谱估算模型应用到经过订正的多光谱影像,土壤有机质反演模型的精度得到了大幅度提高,运用此方法可以实现高精度的土壤有机质区域化反演。（3）有机质的分布受土地利用类型、土壤颗粒组成、土壤质地的影响,其中土壤质地对有机质的空间分布影响最为显著。

关键词：高光谱 landsat 8 oli 土壤有机质 

单位：新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室; 乌鲁木齐830046; 绿洲生态教育部重点实验室; 乌鲁木齐830046; 武警黄金第八支队; 乌鲁木齐830057