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SVM在九江港吞吐量预测中的应用研究

程文忠 任凤香 周宣赤 物流工程与管理 2012年第09期

摘要:港口吞吐量预测是港口发展建设的重要依据,正确预测港口吞吐量可促使港口持续健康发展。SVM模型可以在信息量少、数据不完全情况下预测港口吞吐量的发展变化,预测精度高。针对九江港口码头吞吐量进行预测,提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论的港口码头吞吐量预测模型,将港口吞吐量分别从一般货物与集装箱两类进行分析后,再统一预测港口总吞吐量的趋势,并以九江港口为例,对模型进行实例分析,验证了模型的可行性,预测结果数据清晰,为相关政策制定提供参考。

关键词:支持向量机九江港吞吐量预测

单位:江西财经职业学院 江西九江332000 北京理工大学 北京100081

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