摘要：基于噪声的小波变换特点,结合小波包分解和模极大重构来抽取含噪信号的主分量,提出了一种基于最佳尺度分解和Volterra自适应滤波的分频预测算法,使用较少的模型训练样本,同时具有强的抗噪能力.该算法克服了传统小波分解尺度选取的盲目性及单纯Volterra预测器抗噪性能的不足,数值仿真表明,针对含强噪声的非线性信号可进行有效预测.

关键词：非线性时间序列 小波分解 volterra自适应滤波器 分频预测 高频雷达 

单位：西安交通大学电子与信息工程学院; 西安; 710049; 西安交通大学电子与信息工程学院; 西安; 710049; 西安理工大学理学院; 西安; 710048