首页 > 期刊 > 物理学报 > 时滞惯性神经网络的稳定性和分岔控制 【正文】
摘要:针对一类二阶时滞惯性神经网络模型,提出一种基于时滞反馈的分岔控制方法。利用时滞微分方程动力学理论,给出反馈控制系统的稳定性以及发生Hopf分岔的判别条件。数值仿真显示所设计的控制器不仅能有效延迟网络分岔的发生,还能扩大稳定域并改善网络的收敛速度。
关键词:时滞惯性神经网络 分岔控制 稳定性 hopf分岔
单位:南京航空航天大学理学院 南京210016
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