摘要：在煤粉锅炉诊断中火焰辐射能图像扮演着越来越重要的角色，通过电荷耦合器件（CCD）获得的辐射能图像可以重建出炉内火焰三维温度场，CCD用于获取视场角内的辐射能图像．温度场重建的矩阵方程是一个严重病态的方程，本文使用两种算法（Tikhonov正则化算法和截断奇异值分解（TSVD）算法）来重建温度场．应用广义交叉检验算法来选取正确的正则化参数．数值模拟的环境为一个10m×10m×10m的三维炉膛，系统被划分为10×10×10的1000个网格，每个网格单元都是边长为1m的立方体．在正问题求解所得到的CCD接受信号基础上加上不同随机误差以模拟测量时的CCD接受信号．研究两种算法重建后的温度重建误差、两者的重建时间，以及最高温度的重建效果．初步的研究结果显示，一般情况下基于Tikhonov算法重建的温度场比基于TSVD算法重建的温度场误差要小，计算所需时间短，最高温度重建更准确．

关键词：温度场重建 tikhonov正则化算法 截断奇异值分解算法 随机性 

单位：浙江大学热能工程研究所 能源清洁利用国家重点实验室 杭州310027