摘要：针对一类离散时间广义系统，提出了一种离散迭代学习控制算法．首先，通过非奇异变换将离散时间广义系统分解为正常离散状态方程和代数方程的形式．然后，利用上一次迭代学习获得的前一时刻误差和当前时刻误差来修正上一次的控制量，从而获得下一次迭代学习的新控制量，并对算法的收敛性进行了理论证明，给出了算法收敛的充分条件．研究结果表明，所提算法能够在有限时间区间内实现系统状态对期望状态的完全跟踪．最后，通过仿真算例进一步验证了所提算法的有效性．

关键词：广义系统 迭代学习控制 非奇异变换 状态跟踪 

单位：齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院; 齐齐哈尔161006