摘要：针对暂态混沌神经网络全局寻优能力受限的问题，提出了一种基于脑电波生物机制的新型混沌神经网络模型——变频正弦混沌神经网络．该模型将变频正弦函数和Sigmoid函数组合作为非单调激励函数，本文给出了该混沌神经元的倒分岔图及Lyapunov指数的时间演化图，分析了其动力学特性．进一步将该模型应用到非线性函数优化和组合优化问题上，并分析了参数的变化规律．仿真实验证明变频正弦混沌神经网络比暂态混沌神经网络及其他相关模型具有更好的全局寻优能力．

关键词：混沌神经网络 脑电图 变频正弦混沌神经网络 组合优化 

单位：北京工业大学信息学部; 北京100124; 计算智能与智能系统北京市重点实验室; 北京100124