摘要：针对夏克-哈特曼波前传感器探测系统中噪声随时间及空间变化频率较快的特点，为了准确估计系统的最优阈值，根据高斯光斑与噪声的分布特性，提出一种以滑动窗口内像素均值及图像信号的局部梯度作为参数，构造关于噪声权重函数的方法，由此获得子孔径阈值的最优估计值，并详细分析了算法的基本原理和实现过程．以典型处理方法获取的阈值与理论最优阈值的误差作为评价标准，仿真和实验结果表明本文提出的阈值估计方法在不同信噪比、不同光斑大小的条件下，均能取得优于典型阈值处理方法获得的结果，且与理论最优阈值的误差小于10％．

关键词：高斯光斑 最优阈值 权重函数 

单位：中国科学院自适应光学重点实验室; 成都610209; 中国科学院光电技术研究所; 成都610209; 中国科学院大学; 北京100049