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我国全科医生资源配置公平性研究——基于泰尔指数和灰色预测方法

皇甫慧慧; 李红艳 卫生经济研究 2018年第11期

摘要:运用泰尔指数对2012—2016年我国全科医生资源配置公平性进行分析,运用GM(1,1)对2017—2020年我国全科医生资源配置公平性进行预测。结果显示,我国全科医生数量不断增加,但培养体系有待完善;全科医生分布不均衡,地区间差异较大,按人口和经济分布的公平性相对较好,按地理分布的公平性相对较差;应实现“互联网+全科医生”资源整合与协调发展,从而进一步优化我国全科医生的资源配置,实现全科医生制度的可持续发展。

关键词:泰尔指数全科医生资源配置公平性

单位:上海工程技术大学管理学院; 上海201620

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卫生经济研究

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